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- 入れ子構造のデータを効率的に管理したい！
- 辞書型での入れ子構造のデータ管理を脱したい！
- ハイパーパラメータを構造的に管理したい！
【結論】dataclass と enumで入れ子構造でデータ管理
dataclassとenumを組み合わせて、効率的に入れ子構造のデータ管理を行います。
dataclassはデータ管理を目的としたクラスを定義するための機能です。
dataclasses --- データクラス — Python 3.9.12 ドキュメント
Python3.7からは「Data Classes」がクラス定義のスタンダードになるかもしれない - Qiita
enumは列挙型で識別子の集合を保持するための機能です。
enum --- 列挙型のサポート — Python 3.9.12 ドキュメント
enum 超まとめ python3.10 - Qiita
これらの機能を組み合わせることにより、
「入れ子構造のデータ」を列挙型にて管理することができます！
例えば、入れ子構造のハイパーパラメータを管理したいときに、役立てることができます！
下記Effective Pythonでは、dataclassの活用を含め、よりよいコーディングを行う技術が90項目紹介されています！
Pythonの初心者から、中級者・上級者にステップアップするのに、非常におすすめの1冊です！
【実装】dataclassとenumでの実装例
dataclassとenumにて入れ子構造を定義した場合、
既に属性の定義が済んでいるため、エディタのコード補完により各要素にアクセスが容易になります！
【比較】 辞書型での入れ子構造のデータの管理との比較
同じことを辞書型で実現する場合、辞書のキー名を取得 or 事前に把握する必要性があり、手間が発生します。
また、dataclassの機能を活用することで、入れ子構造のデータのミスタイプを発生させることなく、管理することができます。
【まとめ】dataclass と enumで入れ子構造でデータ管理
dataclassとenumを組み合わせて、効率的に入れ子構造のデータ管理うを行う方法を紹介しました。
下記Effective Pythonでは、dataclassの活用を含め、よりよいコーディングを行う技術が90項目紹介されています！
Pythonの初心者から、中級者・上級者にステップアップするのに、非常におすすめの1冊です！
